Skapa en framtid för ditt företag med AI och ML

Som ett expertföretag inom AI kan vi hjälpa dig att utforma effektiva AI-ML-strategier och utveckla banbrytande produkter som stämmer överens med din vision för ditt företag.

Vi utformar och implementerar AI-applikationer och strategier

Med rätt strategi för AI- och MI-utveckling kan vi förvandla din digitala produkt eller SaaS-lösning till en kraftfull konkurrensfördel. Vi skapar intelligenta och anpassningsbara lösningar med de senaste teknologierna inom artificiell intelligens och maskininlärning, för att leverera insiktsfulla och automatiserade upplevelser till dina användare. Snabb utveckling av AI-driven MVP, ett dedikerat expertteam och ett innovativt designteam säkerställer att din produkt överträffar förväntningarna och driver tillväxt.

Expertis och erfarenhet i världsklass: Med vår gedigna erfarenhet och djupa kunskap inom AI-teknologi, säkerställer vi att du får innovativa och skalbara lösningar som driver verklig affärstillväxt.
Snabb implementering: Vi levererar AI-projekt snabbt och effektivt, så att du snabbt kan dra nytta av AI-teknologins fulla potential utan att överskrida din budget.
Lösningar som skapar affärsresultat: Våra AI-lösningar är inte bara tekniskt avancerade, de är också designade för att leverera konkreta affärsresultat, som ökad effektivitet, förbättrad kundupplevelse och nya intäktsströmmar.

Med vår expertis och din vision skapar vi innovativa AI-lösningar tillsammans.

Generering av CV’s för Sveriges största interimleverantör
System för OCR inläsning, AI-parsning och generering av CV's.
Artificial Intelligence • Web app • Cloud • OCR • Word templates
Reseplatform och conciergeservice med AI
Vänder sig till tusentals användare över hela världen.
Artificial Intelligence • Web App • Mobile App • Cloud • Hotel booking
System för att mäta anställdas mående
Vetenskapliga frågor, insikter över tid, anonym feedback
Artificial Intelligence • SaaS • Web App • Mobile App • Cloud

Fler projekt

* Alla projekt har genomförts med utveckling i Sri Lanka av LilaTechs grundare. Vissa via tidigare bolag.

Varför behöver ditt företag AI?

Artificiell intelligens (AI) har gått från att vara en science fiction-idé till en verklighet som transformerar branscher över hela världen. För företag som vill behålla sin konkurrenskraft och växa är AI inte längre en lyx utan en nödvändighet.

Här är några av de främsta anledningarna till att företag bör satsa på AI:

Ökad effektivitet: AI kan automatisera repetitiva uppgifter, vilket frigör dina medarbetare till att fokusera på mer strategiska och kreativa arbetsuppgifter. Detta leder till ökad produktivitet och lägre kostnader.

Förbättrad beslutsfattande: AI-algoritmer kan analysera stora mängder data snabbt och exakt, vilket gör det möjligt för företag att fatta mer informerade beslut.

Personalisering: Genom att använda AI kan företag skapa mer personliga kundupplevelser, vilket ökar kundnöjdheten och lojaliteten.

Innovation: AI driver innovation genom att möjliggöra nya produkter, tjänster och affärsmodeller.

Konkurrensfördel: Företag som tidigt adopterar AI får en konkurrensfördel genom att kunna erbjuda bättre produkter, tjänster och kundupplevelser.

Vanliga användningsområden för AI

Kundservice: Chattbottar, sentimentanalys, automatisk biljetttilldelning.

Marknadsföring: Personaliserade rekommendationer, kampanjoptimering, lead scoring.

Försäljning: Försäljningsprognoser, kundsegmentering, automatiserad försäljning.

Produktion: Prediktivt underhåll, kvalitetskontroll, optimering av produktionsprocesser.

Finans: Bedrägeribekämpning, riskbedömning, automatiserad handel.

Mest populära teknologier för AI

Vi jobbar med de mest populära bibliotek och ramverk för artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML)

TensorFlow: Ett open-source ramverk utvecklat av Google, TensorFlow används ofta för djupinlärning och maskininlärningsuppgifter. Det erbjuder robusta verktyg för att bygga och distribuera maskininlärningsmodeller.

PyTorch: Utvecklat av Facebooks AI Research-laboratorium, PyTorch är känt för sin användarvänlighet och flexibilitet, särskilt inom forskning och prototypframtagning. Det har blivit en favorit bland forskare för att bygga djupinlärningsmodeller.

scikit-learn: Ett Python-bibliotek designat för klassiska maskininlärningsalgoritmer, scikit-learn används ofta för uppgifter som klassificering, regression, klusteranalys och dimensionsreduktion. Det integreras väl med andra Python-bibliotek som NumPy och pandas.

Vår Tech Stack